
El informe, publicado en junio de
2026, encuestó en enero a 1.303 responsables de RRHH y 5.501 empleados de diez
países, entre ellos España. Estos son los datos que más nos han llamado la
atención:
1. La IA en RRHH avanza… despacio. Solo el 28 % de los procesos de RRHH usa ya soluciones de IA de
forma operativa, y otro 37 % está en fase piloto. En la Europa continental, la
cifra baja al 23 %. Y en un año, el uso apenas ha crecido entre 0 y 6 puntos.
2. Muchos pilotos, poca escala. Solo alrededor del 5 % de las empresas incorpora nuevas tecnologías
a RRHH de forma habitual. McKinsey señala dos frenos: la tecnología fragmentada
y la falta de capacidades para escalar.
3. Las personas ya lo están viviendo. El 71 % de los empleados espera que la IA afecte a su trabajo. En
Europa, el 36 % ya usa herramientas de IA a diario o varias veces por semana.
Pero solo el 25 % ha recibido formación formal en IA generativa.
4. Las habilidades que vienen son
humanas y digitales. Para los responsables de RRHH,
la resolución de problemas es la habilidad número uno del futuro (44 %),
seguida de la creatividad. La analítica de datos y la IA entran en el top 3, y
la alfabetización digital es la que más sube: del puesto 20 al 6.
5. La formación no llega a todos. El 24 % de los empleados no recibió ninguna hora de formación en el
último año. Y hay una brecha llamativa: los empleados dicen recibir 3,4 días de
formación al año; RRHH cree que son 6,2.
6. Se planifica a corto plazo. Solo el 11 % de las empresas planifica su plantilla con una mirada
estratégica de tres años o más. Y apenas el 22 % lo hace por habilidades, no
por puestos.
Un dato para España: cada oferta de empleo recibe de media 165 candidaturas, frente a 30 de media global. Gestionar ese volumen es justo el tipo de reto donde RRHH e IT pueden trabajar juntos, siempre que no se pierda la mirada humana.

No hace falta fusionar departamentos para empezar. Basta con cambiar cómo trabajan juntos. Estas claves parten de las recomendaciones de McKinsey, con nuestra mirada:
1.
Empezar por el problema, no
por la herramienta. ¿Dónde pierde tiempo el equipo?
¿Qué tareas repetitivas se podrían automatizar? RRHH conoce el día a día de las
personas; IT sabe qué es posible. Juntos eligen mejor.
2.
Una sola base de datos de
personas. McKinsey insiste en crear una “columna
vertebral” de datos y tecnología común. Sin datos conectados, cada piloto se
queda aislado.
3.
Dejar de pilotar y empezar a
escalar. Mejor tres casos de uso que funcionan en
toda la empresa que veinte pruebas que no salen del laboratorio.
4.
Formar en IA a todos,
también a RRHH. El informe recomienda crear
capacidades de IA y datos dentro de RRHH, y que el uso de herramientas de IA
forme parte de lo que se espera de cada puesto.
5.
Planificar por habilidades,
no por puestos. Pensar qué tareas hará la IA,
cuáles las personas y qué nuevas habilidades necesitará el equipo en los
próximos años.


Fuentes
• McKinsey & Company, HR Monitor 2026: A turning point for the people function (PDF), junio de 2026. Encuesta a 1.303 responsables de RRHH y 5.501 empleados de 10 países (130 responsables de RRHH en España), realizada en enero de 2026.
• McKinsey & Company, página del HR Monitor.
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